MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning (English)

   Thursday, December 05, 2024   

Starting a new Lecture Notes Series on MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning

Youtube Lecture Playlist Credits 

Channel Name: Alexander Amini

So Let Us Start to This Journey of Learning 

MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning By Lecture Notes together!

Lecture 1: MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Lecture 2: MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Lecture 3: MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

Lecture 4: MIT 6.S191: Deep Generative Modeling

Lecture 5: MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Lecture 6: MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers

Lecture 7: MIT 6.S191: (Google) Generative AI for Media

Lecture 8: MIT 6.S191: Building AI Models in the Wild

Lecture 9: MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191

Lecture 10: MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Lecture 11: MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks

Lecture 12: MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling

Lecture 13: MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning

Lecture 14: MIT 6.S191 (2023): Reinforcement Learning

Lecture 15: MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers

Lecture 16: MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation

Lecture 17: MIT 6.S191 (2023): The Modern Era of Statistics

Lecture 18: MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning

Lecture 19: MIT Introduction to Deep Learning (2022) | 6.S191

Lecture 20: MIT 6.S191 (2022): Recurrent Neural Networks and Transformers

Lecture 21: MIT 6.S191 (2022): Convolutional Neural Networks

Lecture 22: MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling

Lecture 23: MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning

Lecture 24: MIT 6.S191 (2022): Deep Learning New Frontiers

Lecture 25: MIT 6.S191: LiDAR for Autonomous Driving

Lecture 26: MIT 6.S191: Automatic Speech Recognition

Lecture 27: MIT 6.S191: AI for Science

Lecture 28: MIT 6.S191: Uncertainty in Deep Learning

Lecture 29: MIT 6.S191 (2021): Introduction to Deep Learning

Lecture 30: MIT 6.S191 (2021): Recurrent Neural Networks

Lecture 31: MIT 6.S191 (2021): Convolutional Neural Networks

Lecture 32: MIT 6.S191 (2021): Deep Generative Modeling

Lecture 33: MIT 6.S191 (2021): Reinforcement Learning

Lecture 34: MIT 6.S191 (2021): Deep Learning New Frontiers

Lecture 35: MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty

Lecture 36: MIT 6.S191: AI Bias and Fairness

Lecture 37: MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction

Lecture 38: MIT 6.S191: Taming Dataset Bias via Domain Adaptation

Lecture 39: MIT 6.S191: Towards AI for 3D Content Creation

Lecture 40: MIT 6.S191: AI in Healthcare

Lecture 41: MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning

Lecture 42: MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks

Lecture 43: MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks

Lecture 44: MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling

Lecture 45: MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning

Lecture 46: MIT 6.S191 (2020): Deep Learning New Frontiers

Lecture 47: MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI

Lecture 48: MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation

Lecture 49: MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering

Lecture 50: MIT 6.S191 (2020): Machine Learning for Scent

Lecture 51: Barack Obama: Intro to Deep Learning | MIT 6.S191

Lecture 52: MIT 6.S191 (2019): Introduction to Deep Learning

Lecture 53: MIT 6.S191 (2019): Recurrent Neural Networks

Lecture 54: MIT 6.S191 (2019): Convolutional Neural Networks

Lecture 55: MIT 6.S191 (2019): Deep Generative Modeling

Lecture 56: MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning

Lecture 57: MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers

Lecture 58: MIT 6.S191 (2019): Visualization for Machine Learning (Google Brain)

Lecture 59: MIT 6.S191 (2019): Biologically Inspired Neural Networks (IBM)

Lecture 60: MIT 6.S191 (2019): Image Domain Transfer (NVIDIA)

Lecture 61: MIT 6.S191 (2018): Introduction to Deep Learning

Lecture 62: MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks

Lecture 63: MIT 6.S191 (2018): Convolutional Neural Networks

Lecture 64: MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling

Lecture 65: MIT 6.S191 (2018): Deep Reinforcement Learning

Lecture 66: MIT 6.S191 (2018): Deep Learning Limitations and New Frontiers

Lecture 67: MIT 6.S191 (2018): Issues in Image Classification

Lecture 68: MIT 6.S191 (2018): Faster ML Development with TensorFlow

Lecture 69: MIT 6.S191 (2018): Deep Learning - A Personal Perspective

Lecture 70: MIT 6.S191 (2018): Beyond Deep Learning: Learning+Reasoning

Lecture 71: MIT 6.S191 (2018): Computer Vision Meets Social Networks